{"id":5675576,"date":"2019-12-23T14:32:24","date_gmt":"2019-12-23T14:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/softmanagement.com.co\/?p=5675576"},"modified":"2022-11-13T00:08:11","modified_gmt":"2022-11-13T00:08:11","slug":"mineria-de-datos-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/softmanagement.com.co\/en\/2019\/12\/23\/mineria-de-datos-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"Miner\u00eda y Machine Learning"},"content":{"rendered":"
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Por: John Alexander Alea Mill\u00e1n<\/b><\/i><\/span> ~ Arquitecto de Software SoftManagement S.A.<\/b><\/p>

En la actualidad en donde se hablan de temas como la ciencia de datos y de herramientas como R y Python, es importante mencionar a Weka, la cual se desarroll\u00f3 con fines de investigaci\u00f3n en la universidad de Wakaito en Nueva Zelanda, dicha herramienta es f\u00e1cil de usar y su curva de aprendizaje es r\u00e1pida, ya que tiene una interfaz GUI, desarrollado en lenguaje Java, la cual facilita su interacci\u00f3n incluso en usuarios que no tengan experiencia en desarrollo.<\/p>

En t\u00e9rminos generales Weka es una herramienta que tiene una gran colecci\u00f3n de algoritmos de Machine Learning para miner\u00eda de datos, los cuales se aplican a un conjunto de datos para la clasificaci\u00f3n, regresi\u00f3n, agrupaci\u00f3n, reglas de asociaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n.<\/p>

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Weka puede acceder a bases de datos utilizando JDBC, en donde puede procesar los datos que devuelve una consulta. Weka es gratuito bajo licencia GNU y se encuentra disponible para sistemas operativos Windows, Linux y OS. Weka trae consigo una gran cantidad de fuentes de datos sobre lo cuales se pueden ejecutar los diferentes algoritmos que provee la herramienta y de esta manera se puede apropiar de una manera f\u00e1cil al entendimiento del tratamiento de los datos, al ejecutar cada uno de ellos.<\/p>

Por otro lado, si se tiene una fuente de datos en archivos con extensi\u00f3n csv, estos se pueden migrar a archivos con extensi\u00f3n arff (Weka), cuyo proceso se puede obtener de algunos sitios web, los cuales Weka toma como fuentes de datos.<\/p>

El enlace en donde se puede encontrar documentaci\u00f3n de la herramienta y descargar la misma es la siguiente: https:\/\/waikato.github.io\/weka-wiki\/<\/a><\/p>

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